인공 지능이 계속 발전함에 따라 AI 기술과 인간 사용자 간의 상호 작용을 촉진하는 새로운 역할이 등장하고 있습니다. 이러한 역할 중 하나가 "프롬프트 엔지니어"입니다. 이 포지션은 AI 시스템과의 상호 작용이 더 직관적이고 효과적이도록 설계하는 데 중요합니다. 이 블로그 게시글에서는 프롬프트 엔지니어가 무엇을 하는지, 필요한 기술은 무엇이 있을까에 대해서 알아보려고 합니다.
1. 프롬프트 엔지니어의 역할
프롬프트 엔지니어는 사용자가 AI와 효과적으로 상호 작용할 수 있도록 쿼리와 명령을 만드는 책임을 집니다. 이 역할은 AI 모델의 능력과 한계를 이해하고 실제 문제를 해결하는 데 어떻게 적용할 수 있는지를 포함합니다. 예를 들어, GPT-4와 같은 언어 모델을 사용할 때 프롬프트 엔지니어는 모델이 유용하고 맥락에 적합한 응답을 생성하도록 유도하는 프롬프트를 설계합니다. 주요 목표는 해당 AI가 최상의 답을 할 수 있도록 훈련시키고 AI로부터 그러한 답을 이끌어 내는 일을 하는 사람이 "프롬프트 엔지니어"입니다. AI가 100% 최상의 답변을 할 수 는 없기 때문에 이를 위해 언어학, 심리학, 사용 중인 특정 AI 기술에 대한 깊은 이해가 필요합니다.
2. 프롬프트 엔지니어에 필요한 필수 기술
프롬프트 엔지니어로서 뛰어나기 위해서는 여러 가지 중요한 기술이 필요합니다
- 기술적 전문성: AI 및 머신 러닝 기초, 프로그래밍, 시스템 설계에 대한 지식
- 언어적 능력: 언어에 대한 강한 이해력과 단어 변경이 AI 응답에 어떤 영향을 미칠지 예측할 수 있는 능력
- 창의적 문제 해결: 복잡한 문제를 해결할 수 있는 프롬프트를 설계하기 위한 창의적 사고
- 소통: 팀과 협력하고 복잡한 개념을 간단히 설명할 수 있는 효과적인 커뮤니케이션 기술
Chain Of Thought(CoT)
기존에 많이 사용하는 프롬프트 기법 중 하나인 Chain Of Thought는 여러 단계의 추론 과정을 생성하도록 유도해서 언어 모델의 추론 능력을 향상시키는 방법입니다. CoT 프롬프팅의 장점은 복잡한 문제를 중간 단계로 분해해서 추론에 필요한 계산을 할당, 생성된 중간 단계는 모델의 추론 과정을 이해하고 검증하는 데 도움이 됩니다.
3. 프롬프트 엔지니어가 되는 방법
프롬프트 엔지니어가 되기 위해서는 교육, 실제 경험, 지속적인 학습의 조합이 필요합니다
- 교육: 컴퓨터 과학, AI, 언어학 또는 관련 분야의 배경
- AI 학문지식, 경험: 전문적인 작업, 인턴십 또는 개인 프로젝트를 통한 AI 프로젝트에서의 실제 경험
- 학습: AI와 머신 러닝 기술의 최신 발전에 계속해서 업데이트하는 것
프롬프트 엔지니어가 되고자 하는 사람들은 효과적인 프롬프트를 설계할 수 있는 능력을 보여주는 포트폴리오를 구축해야 합니다. 온라인 포럼에 참여하고, 오픈 소스 AI 프로젝트에 기여하며, 자신의 경험에 대해 글을 쓰는 것도 이 분야에서 인지도를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어의 역할은 우리가 AI 시스템과 어떻게 상호 작용하는지를 형성하는 데 매우 중요합니다. AI가 우리 삶의 여러 측면에 계속해서 통합됨에 따라 숙련된 프롬프트 엔지니어에 대한 수요는 계속 증가할 것입니다. 또한 생성형AI시장이 전 세계에 폭발적인 관심을 보이므로 그로 인한 일자리 수요의 파생효과도 기대할 수 있을 것입니다. 기술과 인간 커뮤니케이션의 교차점을 이해함으로써, 프롬프트 엔지니어는 AI를 모든 사람에게 접근 가능하고 유용하게 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다.
